安装与环境

本章用于 Windows Desktop。本地计算需要与发行包匹配的 GPU、驱动和运行库；Web 远端计算由远端资源承担，浏览器电脑的 GPU 不等于计算节点的 GPU。

安装顺序

1. 从网站下载页取得官方安装包，记录版本。安装前保存正在编辑的算例。
2. 按该发行包的环境检测提示准备 GPU 驱动、所需 CUDA 运行环境与 Microsoft MPI。不要仅凭旧手册中的版本号覆盖当前驱动。
3. 安装并启动 TFluid，查看 GPU/驱动检测和本机 TFluid 服务状态。
4. 完成邮箱激活、登录和许可证选择，再打开官方算例副本。
5. 先执行网格检查及小规模计算，确认日志、结果文件和可视化均正常。

看懂检测结果

显示内容	含义与处理
GPU 和显存	检查是否识别到预期设备；可用显存还受其它程序占用影响
最大支持 CUDA 版本	来自驱动信息，不等于电脑已安装完整 CUDA Toolkit
GPU 检测正常、服务失败	分别检查运行库、服务日志及版本匹配，不能据 GPU 状态判定求解器就绪
渲染无法连接	检查渲染服务和结果文件，计算服务与渲染服务分开诊断

新版检测页也可能显示其它 GPU 厂商的驱动信息；检测到驱动不代表当前安装包支持该设备执行所有求解器。以对应发行版本的支持范围为准。

外部可视化

内置可视化用于交互查看结果；需要外部工作流时，可安装与结果格式兼容的 ParaView。外部 ParaView 与 TFluid 内置渲染分别配置，不能把未配置外部程序路径当成所有渲染失败的原因。

资源规划

网格、AMR、颗粒数、热物性和输出频率共同影响显存、内存、磁盘与耗时。先用代表性小算例测量，再逐步增加规模。旧版本的“每百万网格显存”或某款显卡速度不作为所有模型的统一估算。

遇到失败时按安装与计算排错检查，不需要全局关闭防火墙或安全软件。